Water availability and proximity to natural areas influence terrestrial plant and macroinvertebrate communities in urban stormwater infrastructures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stormwater infrastructures are primarily used for managing water runoff, but these environments can also foster biodiversity. Despite extensive literature about certain taxa found in these human-made environments, the terrestrial plants and macroinvertebrates present there remain understudied. Here, we compared alpha and beta diversity of plant and macroinvertebrate communities and assessed the influence of landscape characteristics on their composition in different types of urban stormwater infrastructures. Plants and macroinvertebrates were identified at the bottom and on the banks of 54 infrastructures (dry basins, wet basins with and without a water channel and retention ponds) in Quebec City and Trois-Rivieres, in Eastern Canada. Results showed poor and homogenous plant and macroinvertebrate communities in dry basins. Wet basins had the highest plant diversity, with more facultative wetland species. Wet basins with and without water channel had similar plant and macroinvertebrate composition, with the most heterogeneous communities. Retention ponds (with permanent water) had distinct communities with fewer plant species than wet basins. Macroinvertebrate and plant diversity decreased when excluding data from the banks of retention ponds from the analyses. The presence of natural areas around the infrastructures significantly influenced communities within a 2000 m and 500 m radius for plant and macroinvertebrate communities, respectively. Wetland plant species were generally found in infrastructures close to natural areas, whereas generalist species were associated with disturbed environments. Our results suggest that enhancing diversity of the stormwater infrastructure types at the regional and local (microhabitat) scales will maximize diversity of plants and macroinvertebrates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».