Green Tea Leaves and Rosemary Extracts Selectively Induce Cell Death in Triple-Negative Breast Cancer Cells and Cancer Stem Cells and Enhance the Efficacy of Common Chemotherapeutics
Notice bibliographique
Résumé
While incredible medical advancements in chemotherapeutics development for cancer treatment have been made, the majority of these are not selective in their mechanism of action, leading to adverse effects. Given the systemic toxicity associated with these therapies, they are not well suited for long-term use. Natural health products, or NHPs, may provide a way to selectively target the oxidative and metabolic vulnerabilities in cancer cells. White tea (Camelia sinensis) and rosemary (Salvia rosmarinus) are two natural extracts that have been studied extensively for their medicinal properties. However, their anticancer activity and mechanism of action are yet to be fully elucidated. We have examined the extracts’ cancer cell-killing ability as well as their interactions with common chemotherapeutics in MDA-MB-231 cells, a triple-negative breast cancer cell line, in vitro. Cell death measurement, morphological and biochemical characterization of apoptotic cell death, mechanisms of action (mitochondrial depolarization and oxidative stress), and immunofluorescence assays to estimate the percentage of cancer stem cells (CSCs) were performed following treatment with Synthite tea extract (STE) and rosemary extract (RE), provided by Synthite Industries Limited alone and in combination with cisplatin and paclitaxel. The key findings in this study are that STE and RE alone demonstrated very efficient anticancer activity against TNBC, and more importantly, the administration of the extracts in conjunction with cisplatin and paclitaxel sensitizes cancer cells to achieve enhanced cell death. In addition, CSCs were found to be sensitive to treatment with STE alone and in combination with RE and exhibited greater sensitivity to combination therapies compared to chemotherapeutic alone. The significance of these observations is that STE and RE, well-tolerated NHPs, have the potential to enhance the efficacy of current chemotherapeutics when combined, as well as prevent relapse for TNBC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».