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Enregistrement W4391232344 · doi:10.1155/2024/9458716

Green Tea Leaves and Rosemary Extracts Selectively Induce Cell Death in Triple-Negative Breast Cancer Cells and Cancer Stem Cells and Enhance the Efficacy of Common Chemotherapeutics

2024· article· en· W4391232344 sur OpenAlexafffund
Chris Raad, Abby Raad, Siyaram Pandey

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésPaclitaxelTriple-negative breast cancerCancer cellCancerCisplatinPharmacologyProgrammed cell deathCancer stem cellApoptosisCancer researchBreast cancerMedicineBiologyChemotherapyBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While incredible medical advancements in chemotherapeutics development for cancer treatment have been made, the majority of these are not selective in their mechanism of action, leading to adverse effects. Given the systemic toxicity associated with these therapies, they are not well suited for long-term use. Natural health products, or NHPs, may provide a way to selectively target the oxidative and metabolic vulnerabilities in cancer cells. White tea (Camelia sinensis) and rosemary (Salvia rosmarinus) are two natural extracts that have been studied extensively for their medicinal properties. However, their anticancer activity and mechanism of action are yet to be fully elucidated. We have examined the extracts’ cancer cell-killing ability as well as their interactions with common chemotherapeutics in MDA-MB-231 cells, a triple-negative breast cancer cell line, in vitro. Cell death measurement, morphological and biochemical characterization of apoptotic cell death, mechanisms of action (mitochondrial depolarization and oxidative stress), and immunofluorescence assays to estimate the percentage of cancer stem cells (CSCs) were performed following treatment with Synthite tea extract (STE) and rosemary extract (RE), provided by Synthite Industries Limited alone and in combination with cisplatin and paclitaxel. The key findings in this study are that STE and RE alone demonstrated very efficient anticancer activity against TNBC, and more importantly, the administration of the extracts in conjunction with cisplatin and paclitaxel sensitizes cancer cells to achieve enhanced cell death. In addition, CSCs were found to be sensitive to treatment with STE alone and in combination with RE and exhibited greater sensitivity to combination therapies compared to chemotherapeutic alone. The significance of these observations is that STE and RE, well-tolerated NHPs, have the potential to enhance the efficacy of current chemotherapeutics when combined, as well as prevent relapse for TNBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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