Adalimumab vs placebo as add-on to Standard Therapy for autoimmune Uveitis: Tolerability, Effectiveness and cost-effectiveness—a protocol for a randomised controlled trial (ASTUTE trial)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Adalimumab is an effective treatment for autoimmune non-infectious uveitis (ANIU), but it is currently only funded for a minority of patients with ANIU in the UK as it is restricted by the National Institute for Health and Care Excellence guidance. Ophthalmologists believe that adalimumab may be effective in a wider range of patients. The Adalimumab vs placebo as add-on to Standard Therapy for autoimmune Uveitis: Tolerability, Effectiveness and cost-effectiveness (ASTUTE) trial will recruit patients with ANIU who do and do not meet funding criteria and will evaluate the effectiveness and cost-effectiveness of adalimumab versus placebo as an add-on therapy to standard care. METHODS AND ANALYSIS: The ASTUTE trial is a multicentre, parallel-group, placebo-controlled, pragmatic randomised controlled trial with a 16-week treatment run-in (TRI). At the end of the TRI, only responders will be randomised (1:1) to 40 mg adalimumab or placebo (both are the study investigational medicinal product) self-administered fortnightly by subcutaneous injection. The target sample size is 174 randomised participants. The primary outcome is time to treatment failure (TF), a composite of signs indicative of active ANIU. Secondary outcomes include individual TF components, retinal morphology, adverse events, health-related quality of life, patient-reported side effects and visual function, best-corrected visual acuity, employment status and resource use. In the event of TF, open-label drug treatment will be restarted as per TRI for 16 weeks, and if a participant responds again, allocation will be switched without unmasking and treatment with investigational medicinal product restarted. ETHICS AND DISSEMINATION: The trial received Research Ethics Committee (REC) approval from South Central - Oxford B REC in June 2020. The findings will be presented at international meetings, by peer-reviewed publications and through patient organisations and newsletters to patients, where available. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN31474800. Registered 14 April 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».