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Enregistrement W4391233082 · doi:10.1016/j.jconrel.2024.01.034

Focused ultrasound-assisted delivery of immunomodulating agents in brain cancer

2024· review· en· W4391233082 sur OpenAlexafffund
Elahe Memari, Dure Khan, Ryan Alkins, Brandon Helfield

Notice bibliographique

RevueJournal of Controlled Release · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesCanadian Aeronautics and Space InstituteCancer Research SocietyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsBurroughs Wellcome Fund
Mots-clésMedicineImmunotherapyBrain cancerContext (archaeology)CancerBrain tumorBlood–brain barrierMicrobubblesImmune systemCancer immunotherapyImmunologyPathologyUltrasoundCentral nervous systemInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focused ultrasound (FUS) combined with intravascularly circulating microbubbles can transiently increase the permeability of the blood-brain barrier (BBB) to enable targeted therapeutic delivery to the brain, the clinical testing of which is currently underway in both adult and pediatric patients. Aside from traditional cancer drugs, this technique is being extended to promote the delivery of immunomodulating therapeutics to the brain, including antibodies, immune cells, and cytokines. In this manner, FUS approaches are being explored as a tool to improve and amplify the effectiveness of immunotherapy for both primary and metastatic brain cancer, a particularly challenging solid tumor to treat. Here, we present an overview of the latest groundbreaking research in FUS-assisted delivery of immunomodulating agents to the brain in pre-clinical models of brain cancer, and place it within the context of the current immunotherapy approaches. We follow this up with a discussion on new developments and emerging strategies for this rapidly evolving approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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