Dimple Grinding Coupled with Optical Microscopy for Porosity Analysis of Metallic Coatings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dimple grinding is one of the steps used in a common method of preparing samples for transmission electron microscopy (TEM); the TEM sample preparation process also involves ion beam sputtering after the dimpling stage. During dimpling, a spherical depression is machined into the sample, leaving a thicker rim to support and facilitate sample handling. In this paper, an alternative application for dimple grinding is developed; dimple grinding combined with optical microscopy is utilized to quantify internal porosity present within coatings. This technique essentially permits three dimensional porosity quantification across the coating thickness using a simple polishing method which provides analysis of areas larger than those observed during standard cross sectional microscopy. The application of this technique to nine electroless nickel-phosphorus (Ni-P) coatings deposited on Mg substrates is demonstrated. An analysis linking medium P content in the Ni-P coatings and high coating thickness to lower porosity is also performed. The lowest porosity was observed for medium P content coatings (5.2 wt% P), while the largest porosity occurred for the high P content coatings (10.0 wt% P). Porosity levels decreased continuously with increasing coating thickness (from 28 µm to 57 µm).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle