LGBTQ Stigma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lesbian, gay, bisexual, transgender, and/or queer (LGBTQ) individuals face significant stigma globally. Examples of stigma range from extreme acts of violence, such as murder, to more subtle yet pervasive forms of marginalization and social exclusion, such as being socially rejected, denied employment opportunities, and given poor healthcare. Stigma has been identified as a fundamental cause of global LGBTQ health inequities. This chapter summarizes research on and theory that defines LGBTQ stigma, documents ways in which stigma is manifested and experienced by LGBTQ individuals, articulates how stigma leads to health inequities among LGBTQ populations, and identifies evidence-based intervention strategies to address LGBTQ stigma. Moreover, recommendations for addressing stigma to promote LGBTQ health equity globally are provided. As examples, promoting policy change and investing in social norm campaigns can reduce stigma at the structural level, enhancing education and providing opportunities for interpersonal contact can reduce stigma among individuals who perpetrate stigma, and bolstering resilience can protect LGBTQ individuals from stigma. Intervention strategies that have been developed in the Global South are being applied in the Global North (e.g., participatory theatre) and vice versa. As the field moves toward addressing stigma to achieve LGBTQ health equity, it is worth bearing in mind that stigma is neither fixed nor insurmountable. Rather, it is malleable and intervenable: it has changed and will continue to change with time. Public health researchers, practitioners, policy makers, and other stakeholders have key roles to play in advocating for continued change in LGBTQ stigma worldwide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».