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Enregistrement W4391235649 · doi:10.52472/jci.v6i2.244

The Relation between Self-efficacy and Quarter-Life Crisis in Final Year Students

2023· article· en· W4391235649 sur OpenAlexaboutno aff
Margareth Nafthalia Irwanti, Dian Novita Siswanti, Eka Sufartianinsih Jafar

Notice bibliographique

RevueJournal of Correctional Issues · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Methods and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelation (database)Quarter (Canadian coin)PsychologyHistoryComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Final-year students will enter a new phase, that is looking for work, getting married, and building a household. This mak es the students experience emotional tension such as stress, fear, anxiety, feeling doubtful about their own abilities in facing the future related to career, finances, and interpersonal relationships. This is usually known as the quarter-life crisis phase. Feeling doubt about abilities is an indication of self-efficacy. Self-efficacy is an individual's assessment of one's ability to solve problems, deal with tasks, and achieve goals. This study aims to determine the relationship between self-efficacy and quarter-life crisis in final-year students. This research uses quantitative methods. The number of respondents in this study was 307 final-year students from public and private universities. This research uses nonparametric statistical analysis to test Spearman’s rho. The results of the study show that there is a negative relationship between self-efficacy and quarter-life crisis in final-year students (r = -0.728 and p = 0.000). The higher the self-efficacy of final-year students, the lower quarter-life crisis experienced by final-year students, and vice versa. This research is expected to be a source of information for final year students in knowing the importance of increasing self-efficacy in dealing quarter life crisis phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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