MRCK-1 activates non-muscle myosin for outgrowth of a unicellular tube in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The formation and patterning of unicellular biological tubes is essential for metazoan development. It is well established that vascular tubes and neurons use similar guidance cues to direct their development, but the downstream mechanisms that promote the outgrowth of biological tubes are not well characterized. We show that the conserved kinase MRCK-1 and its substrate the regulatory light chain of non-muscle myosin, MLC-4, are required for outgrowth of the unicellular excretory canal in C. elegans . Structure-function analysis of MRCK-1 indicates that the kinase domain, but not the small GTPase-binding CRIB domain, is required for canal outgrowth. Expression of a phosphomimetic form of MLC-4 rescues canal truncations in mrck-1 mutants and shows enrichment at the growing canal tip. Specific depletion of MRCK-1 or MLC-4 in the canal causes severe truncations, with unlumenized projections of the basal membrane. Moreover, our work reveals a novel function for non-muscle myosin downstream of MRCK-1 in excretory canal outgrowth that may be conserved in the development of seamless tubes in other organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».