Fire sparks upslope range shifts of <scp>N</scp>orth <scp>C</scp>ascades plant species
Notice bibliographique
Résumé
As ongoing climate change drives suitable habitats to higher elevations, species ranges are predicted to follow. However, observed range shifts have been surprisingly variable, with most species differing in rates of upward shift and others failing to shift at all. Disturbances such as fires could play an important role in accelerating range shifts by facilitating recruitment in newly suitable habitats (leading edges) and removing adults from areas no longer suited for regeneration (trailing edges). To date, empirical evidence that fires interact with climate change to mediate elevational range shifts is scarce. Resurveying historical plots in areas that experienced climate change and fire disturbance between surveys provides an exciting opportunity to fill this gap. To investigate whether species have tended to shift upslope and if shifts depend on fires, we resurveyed historical vegetation plots in North Cascades National Park, Washington, USA, an area that has experienced warming, drying, and multiple fires since the original surveys in 1983. We quantified range shifts by synthesizing across two lines of evidence: (1) displacement at range edges and the median elevation of species occurrences, and (2) support for the inclusion of interactions among time, fire and elevation in models of species presence with elevation. Among species that experienced fire since the original survey, a plurality expanded into new habitats at their upper edge. In contrast, a plurality of species not experiencing fire showed no evidence of shifts, with the remainder exhibiting responses that were variable in magnitude and direction. Our results suggest that fires can facilitate recruitment at leading edges, while species in areas free of disturbance are more likely to experience stasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».