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Enregistrement W4391239614 · doi:10.1101/2024.01.25.576046

Blood flow regulates <i>acvrl1</i> transcription via ligand-dependent Alk1 activity

2024· preprint· en· W4391239614 sur OpenAlexfundno aff
Anthony R. Anzell, A. B. Reske Kunz, James P. Donovan, Thanhlong G. Tran, Xinyan Lu, Sarah Young, Beth L. Roman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Anomalies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCentral Michigan UniversityInstitute of GeneticsCarnegie Mellon UniversityUniversity of PittsburghU.S. Department of Defense
Mots-clésACVRL1EndoglinReceptorCell biologyBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hereditary hemorrhagic telangiectasia (HHT) is an autosomal dominant disease characterized by the development of arteriovenous malformations (AVMs) that can result in significant morbidity and mortality. HHT is caused primarily by mutations in bone morphogenetic protein receptors ACVRL1 /ALK1, a signaling receptor, or endoglin ( ENG ), an accessory receptor. Because overexpression of Acvrl1 prevents AVM development in both Acvrl1 and Eng null mice, enhancing ACVRL1 expression may be a promising approach to development of targeted therapies for HHT. Therefore, we sought to understand the molecular mechanism of ACVRL1 regulation. We previously demonstrated in zebrafish embryos that acvrl1 is predominantly expressed in arterial endothelial cells and that expression requires blood flow. Here, we document that flow dependence exhibits regional heterogeneity and that acvrl1 expression is rapidly restored after reinitiation of flow. Furthermore, we find that acvrl1 expression is significantly decreased in mutants that lack the circulating Alk1 ligand, Bmp10, and that BMP10 microinjection into the vasculature in the absence of flow enhances acvrl1 expression in an Alk1-dependent manner. Using a transgenic acvrl1:egfp reporter line, we find that flow and Bmp10 regulate acvrl1 at the level of transcription. Finally, we observe similar ALK1 ligand-dependent increases in ACVRL1 in human endothelial cells subjected to shear stress. These data suggest that Bmp10 acts downstream of blood flow to maintain or enhance acvrl1 expression via a positive feedback mechanism, and that ALK1 activating therapeutics may have dual functionality by increasing both ALK1 signaling flux and ACVRL1 expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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