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Enregistrement W4391240939 · doi:10.46278/j.ncacn.20230117

Évaluation du contrôle lexico-sémantique en dénomination

2023· article· fr· W4391240939 sur OpenAlexvenueno aff
Grégoire Python, Bertrand Glize, Marina Laganaro

Notice bibliographique

RevueNeuropsychologie clinique et appliquée · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNominationLexicoValuation (finance)BusinessPsychologyPhilosophyPolitical scienceLinguisticsAccountingLexiconLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les troubles d’accès lexical se retrouvent dans tous les types d’aphasie et sont généralement évalués en dénomination d’images. Afin d’évaluer plus précisément le contrôle opéré sur la sélection lexicale, la dénomination par blocs cycliques a déjà prouvé son utilité dans la recherche en psycholinguistique et en aphasiologie. Toutefois, il n’existe à ce jour aucune épreuve clinique de dénomination par blocs cycliques standardisée en français. L’épreuve présentée ici comprend seize images à dénommer trois fois au sein d’un bloc sémantiquement homogène (images de la même catégorie) et trois fois dans un bloc hétérogène (catégories mélangées). Les données normatives préliminaires portent sur quarante-six personnes neurotypiques et la validation sur seize individus avec une anomie discrète 3 à 6 mois post-AVC hémisphérique gauche. Sous réserve d’une ligne de base cognitive plus détaillée, ces résultats préliminaires suggèrent qu’un cut-off de deux erreurs à cette épreuve permettrait de suspecter des difficultés de régulation lexico-sémantique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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