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Enregistrement W4391241118 · doi:10.46278/j.ncacn.20220422

Lignes directrices pour l’examen diagnostique des troubles neurodéveloppementaux chez l'adulte en neuropsychologie

2022· article· fr· W4391241118 sur OpenAlexvenueno aff
Alexia Candal-Zürcher, Sandra Châtelain, Vincent Verdon

Notice bibliographique

RevueNeuropsychologie clinique et appliquée · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroDHumanitiesPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les demandes d’évaluation neuropsychologique pour les troubles neurodéveloppementaux chez l’adulte augmentent significativement. Bien que ce sujet ait donné lieu à de nombreuses recherches chez les enfants, ce thème reste relativement inexploré chez les adultes et les études décrivant la symptomatologie, son évolution et son impact fonctionnel demeurent rares. De plus, le diagnostic chez l’adulte connaît plusieurs défis liés notamment au chevauchement de symptomatologies ou à la présence de comorbidités. Cet article propose une revue de la littérature de deux entités, le Trouble du Déficit de l’Attention/Hyperactivité et le Trouble du Spectre de l’Autisme, avec quelques considérations autour de la problématique du haut potentiel. Sur la base d’études récentes et de recommandations de sociétés savantes, l’objectif est de proposer des lignes directrices afin de guider l’évaluation neuropsychologique. Le but est d’améliorer l’harmonisation des pratiques grâce à une démarche basée sur les preuves afin de proposer une prise en charge optimale au patient. Nowadays, the number of neuropsychological evaluation requests concerning neurodevelopmental disorders in adults is expending. While the litterature has grown significantly over the past decades regarding this topic in children, we still lack of studies in adultes that would adress the symptomatology, its course and its functional impairments. Moreover, symptomatologies overlap, comorbidties or social gratification are ones of the many challenges when diagnosing adults. This paper is an attempt to review the recent litterature concerning two specific neurodevelopmental disorders, namely Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) and Autism Spectrum Disorder (ASD), to which we added some considerations about the gifted profile in adults. Based on the latest researches and recommendations from experts, we aimed to propose guidelines for the clinician meant to ease the management of the evaluation process. We hope this work could lead to standardization of evidence-based practices that would eventually benefit the patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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