MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391241664 · doi:10.55016/ojs/ajer.v62i3.56180

French Immersion for English Language Learners?: Kindergarten Teachers’ Perspectives

2017· article· en· W4391241664 sur OpenAlexaffvenueabout
Callie Mady

Notice bibliographique

RevueAlberta Journal of Educational Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMathematics educationImmersion (mathematics)French immersionPedagogyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the increasingly diverse, multilingual student body in Canada, the call for increased inclusion in education, and in light of research highlighting the potential for inclusion in French immersion (FI) to be limited by gatekeepers, this study examines the beliefs of kindergarten teachers regarding the inclusion of English language learners in French immersion where entry begins in Grade 1. The theory of planned behavior as discussed by Ajzen (2005) served as a theoretical lens through which the data were examined. In particular, through their responses to a mixed format questionnaire, including a 12 item Likert scale of agreement and open-ended questions, kindergarten teachers revealed that a) French immersion is not for everyone, and b) may be disadvantageous to English language learners in particular. The teachers grounded their beliefs in the importance and influence of English on students’ future endeavours. Beliefs that FI is not for all students were supported by the board’s provision of information to parents as revealed by a document analysis. Such findings highlight the need for information sharing on multilingual language acquisition to extend beyond administrators to include parents and additional educators who have the potential to influence parents’ choices for their children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlberta Journal of Educational ResearchMême sujetParental Involvement in EducationTravaux en français237 207