Predictors of never testing for HIV among sexually active individuals aged 15–56 years in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Human Immunodeficiency Virus (HIV) testing services are known as the primary step in preventing the spread of HIV. However, access to these crucial services varies across regions within continents due to disparities in healthcare infrastructure, resources, and awareness. Approximately one in every five people living with HIV (PLWH) encounters obstacles in accessing HIV testing, notably in Eastern and Southern Africa, where geographical, resource, awareness, and infrastructure limitations prevail. Consequently, HIV remains a significant public health concern in these regions, necessitating expanded testing efforts to combat the HIV/AIDS disaster. Despite these challenges, there is a lack of scientific evidence on the prevalence of HIV testing and its determining factors in Rwanda. This study determined the prevalence of never being tested for HIV and its associated factors among sexually active individuals aged 15-56 who participated in the Rwanda AIDS Indicators and HIV Incidence Survey (RAIHIS). This cross-sectional study enrolled 1846 participants. The variables were extracted from the RAIHIS dataset and statistically analyzed using STATA software version 13. Bivariate and multivariate logistic regression models were employed to identify predictors of never having undergone HIV testing, with a 95% confidence interval and a 5% statistical significance level applied. The prevalence of non-testing for HIV was 17.37%. Being aged 15-30 years (aOR 2.57, 95%CI 1.49-4.43, p < 0.001) and male (aOR 2.44, 95%CI 1.77-3.36, p < 0.001) was associated with an increase in the odds of never testing for HIV. Further, those from urban area were less likely than those living in rural areas to have never tested for HIV (aOR 0.31; 95% CI 0.38-0.67; p < 0.001). Participants who were not aware of HIV test facilitates were more likely to have never undergone HIV testing (aOR 1.75; 95% CI 1.25-2.47; p = 0.031) than their counterparts. While the prevalence of HIV non-testing remains modest, the significance of youth, male gender, lack of awareness, and rural residence as influential factors prompts a call for inventive strategies to tackle the reasons behind never having undergone HIV testing. Further exploration using mixed methodologies is advocated to better comprehend socio-cultural impacts and causation relating to these identified factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».