ECG-Gating to Aid Attenuation Map Alignment in Cardiac SPECT using Data Consistency Conditions
Notice bibliographique
Résumé
In Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), accurate attenuation correction requires alignment of emission data with an attenuation map. Data consistency conditions (DCCs) depend on attenuation and can thus be exploited to provide an alignment method. DCCs have been used previously for attenuation correction in PET and SPECT. DCCs exist for parallel-hole geometry but not for pinhole SPECT collimation, however, interpolation of pinhole projections into parallel-hole projections allows application of parallel-hole DCCs. The assumptions of the DCC approach require the activity to be contained within a contiguous convex region of constant attenuation. This is violated in cardiac imaging due to extra-cardiac activity in structures like the liver and the heterogeneity of the attenuation in thorax. We hypothesize that electrocardiogram (ECG)-gating can be used to separate dynamic activity in the heart from static background signal and thus allow DCC-based attenuation map alignment. The approach was evaluated using computer simulated acquisitions of a pinhole cardiac SPECT camera. Two different ECG-gated activity distributions were used. 1) Activity only in the myocardium and 2) activity in both the heart and background structures. ECG-gated projections were fit pixelwise to a sine function to create a sine-amplitude projection. Using exponential DCCs, an attenuation map was translated through a range of spatial positions, and, at each location, the sine-amplitude exponential projection data were evaluated. The attenuation map was aligned where the eDCCs were most consistent, that is, where the relative difference between the eDCC-transformed projections was at a minimum. With myocardium-only activity, using a single gated projection gave a registration error of 0.28 mm, and the sine fit amplitude of ECG-gated projections produced an error of 0.14 mm. With extra-cardiac activity present, the registration error with a single projection was 13.14 mm but reduced to 1.01 mm for the sine amplitude. The sine fit method is a promising approach to correct for the violation of the eDCC-assumptions caused by extra-cardiac activity and thus allow an eDCC-based registration of the attenuation and emission datasets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».