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Enregistrement W4391249768 · doi:10.1109/la-cci58595.2023.10409454

Footprinting the Behaviour of Particle Swarm Optimization with Increasing Dimensionality

2023· article· en· W4391249768 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMetaheuristic Optimization Algorithms Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurse of dimensionalityParticle swarm optimizationFootprintingMathematical optimizationMulti-swarm optimizationComputer scienceSwarm behaviourMaterials scienceAlgorithmArtificial intelligenceMathematicsChemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well documented that the performance of Particle Swarm optimization changes (deteriorates) with increasing dimensionality of the search space. It is less well documented that the operational behaviour of Particle Swarm optimization (PSO) can also change with increasing dimensionality. The current study documents these changes by using Self-Organizing Maps to “footprint” the operation of PSO. Increasing dimensionality produces key changes to the footprints in a multi-modal search space, but these changes do not occur in a unimodal search space. A deeper analysis is then conducted to connect the observed changes in footprints in multi-modal search spaces to changes in the operational behaviour of PSO caused by the effects of increasing dimensionality. The collected data indicate a correlation between the performance degradation of PSO and the decreased rates of success of exploratory moves, and this trend can be isolated from the effects of the exponentially increasing search space volumes that are produced in higher dimensions for continuous domain search spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle