Performance and Inter-Comparison of Novel 4π-Optimized Compton Imagers
Notice bibliographique
Résumé
Compton imagers determine the location of a gamma-emitting radioactive source by tracking the interactions of a gamma ray within a position-sensitive spectroscopic gamma detector. The Compton imaging technology is naturally capable of delineating multiple and extended sources as well as localizing point sources. With their graphic output of source location probability contours overlaid on a photograph, Compton imagers are finding application in astronomy, medical imaging, environmental remediation, nuclear nonproliferation and national security. Over the past several years this group has been developing the Silicon photomultiplier-based Compton Telescope for Safety and Security (SCoTSS) imager using a traditional two-plane design with a forward "scatter" plane and a rear "absorber’ plane [1]. At the 2019 IEEE NSS MIC conference we described adapted SCoTSS designs optimized for 4π imaging including cubic, spherical and cruciform geometries and discussed their performance determined from GEANT4 simulations [2]. In this submission we present the results of studies performed on the realized instruments in a laboratory setting, quantifying and comparing their point source response and their imaging uniformity over large fractions the 4π incident angle space. These results, using real data, permit verification of the performance expectations for the various design principles of the detectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».