MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391250034 · doi:10.1002/anie.202319089

Dopants Induce Persistent Room Temperature Phosphorescence in Triarylamine Boronate Esters

2024· article· en· W4391250034 sur OpenAlexafffund
Zhu Wu, Katrina Bergmann, Zachary M. Hudson

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPhosphorescenceDopantDopingOxygenPhotochemistryChemistryAfterglowMaterials scienceOptoelectronicsOrganic chemistryFluorescenceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purely organic materials exhibiting room temperature phosphorescence (RTP) are promising candidates for oxygen sensors and information encryption owing to their cost‐effective and environmentally friendly nature. Herein, we report a bimolecular RTP system where DTBU acts as the guest and TBBU serves as the host. In contrast to previously reported results, we find that both pure DTBU and TBBU do not exhibit RTP in the solid state even under N 2 atmosphere. A DTBU/TBBU system with a low doping ratio (0.1 mol %) exhibits persistent yellowish‐green afterglow with a lifetime of 340 ms and is highly sensitive to oxygen. A DTBU/TBBU system with a higher doping ratio (10 mol %) maintains a phosphorescence lifetime of 179 ms under air. Applications of DTBU/TBBU at varied doping ratios in both oxygen sensing and information encryption are demonstrated. We propose that the T 1 state of TBBU acts as an energy transfer intermediate between T n and T 1 of DTBU, ultimately leading to the generation of persistent RTP. Overall, this work demonstrates the critical importance of material purity in the design of RTP systems, and how an understanding of host–guest doping enables their photophysical properties to be precisely tuned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetLuminescence and Fluorescent MaterialsTravaux en français237 207