Envisioning prairie agroecology: Farmer visual constructions of place-based ecological agriculture in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is driving new challenges for farmers around the world, provoking a sense of urgency in the search for on-farm solutions and pathways to sustainable agricultural systems. While agroecology has gained recognition as a promising option for climate resilience, it remains nascent in the Canadian Prairies—a significant agricultural region dominated by large-scale conventional agriculture. Amid the sprawling fields of grains and oilseeds primarily destined for export markets, growing farm consolidation, and increased land concentration, farmers committed to ecological principles are building a prefigurative foundation for prairie agroecology. Far from cohering into a unified definition, this article captures what agroecology on the Prairies looks like. Through a community-engaged research design and in consultation with the National Farmers Union of Canada, we explore farmers’ reflections on agroecology and provide a participatory platform for farmer-led constructions of agroecology. Through dialogue with 19 farmers of different farm sizes and production types that began in the 2021 farming season—one marked by drought and extreme heat—we use photovoice, visual elicitation interviews, and participatory video to document and mobilize visual constructions of an emerging prairie agroecology. Despite a shared vision among the farmer participants about the need for a sustainability transition through diversified farming practices, three key questions emerged about the future of prairie agroecology: (1) Can prairie agroecology scale up and out, and if so, under what conditions? (2) To what extent is prairie agroecology possible without dense, place-based social networks? and (3) What are the possibilities for prairie agroecology when the future of farming in the region is uncertain, especially given the changing farmer demographics and Canada’s settler colonial context? We explore these questions and provide reflections on key issues confronting the future of prairie agroecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».