Performing Plasticity: On Recycling, Prosthetic Memories, and the Precarious Working-Class Renaissance
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the representation of post-industrial malaise in post-socialist China through a case study of the plastic characters of the 2019 hit song Disco Alaskan Wolves (野狼disco). Gem Dong, the singer/composer from Northeastern China, inflects Cantonese with accented Mandarin, utilizing a "disco" motif to express his generation's traumatic transition to the market economy in a laid-off worker's family. Taking a threefold connotation of “plasticity” as references to the materiality of media affordance, the kitschy aesthetic form, and a mode reflective of neoliberalist flexible corporeal politics, I claim that lyrics, singing, and derivative amateur dancing videos of the song all demonstrate “plasticity” as a performing tactic that undermines the glorification of post-socialist economic reform through a paradoxical self-exploitation of underclass bodies. I argue that the song’s parody of Cantonese and stunt performances manifests prosthetic memories formed with spectatorial experiences of "plastic media waste" — cut-out disco CDs and pirate Hong Kong films. They simultaneously unsettle the neoliberalist aesthetic of flexibility through plastic clumsiness. Controversies around the copyright of choreography, however, reveal an uneven distribution of cultural capital in the global capitalist structure that may continuously mutate and ironize the social undertone. Plasticity thus embodies and delivers sensory knowledge of desire, trauma, and precariousness for the post-socialist working class and asks for an ecological understanding of the working-class cultural renaissance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,033 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».