Nanostructured Oxide (SnO2, FTO) Thin Films for Energy Harvesting: A Significant Increase in Thermoelectric Power at Low Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that undoped and doped SnO2 thin films have better optical and electrical properties. This study aims to investigate the thermoelectric properties of two distinct semiconducting oxide thin films, namely SnO2 and F-doped SnO2 (FTO), by the nebulizer spray pyrolysis technique. An X-ray diffraction study reveals that the synthesized films exhibit a tetragonal structure with the (200) preferred orientation. The film structural quality increases from SnO2 to FTO due to the substitution of F− ions into the host lattice. The film thickness increases from 530 nm for SnO2 to 650 nm for FTO films. Room-temperature electrical resistivity decreases from (8.96 ± 0.02) × 10−2 Ω·cm to (4.64 ± 0.01) × 10−3 Ω·cm for the SnO2 and FTO thin films, respectively. This is due to the increase in the carrier density of the films, (2.92 ± 0.02) × 1019 cm−3 (SnO2) and (1.63 ± 0.03) × 1020 cm−3 (FTO), caused by anionic substitution. It is confirmed that varying the temperature (K) enhances the electron transport properties. The obtained Seebeck coefficient (S) increases as the temperature is increased, up to 360 K. The synthesized films exhibit the S value of −234 ± 3 μV/K (SnO2) and −204 ± 3 μV/K (FTO) at 360 K. The estimated power factor (PF) drastically increases from ~70 (μW/m·K2) to ~900 (μW/m·K2) for the SnO2 and FTO film, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».