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Enregistrement W4391255673 · doi:10.1503/cjs.004523

Minimally invasive sacroiliac joint fusion using triangular titanium implants versus nonsurgical management for sacroiliac joint dysfunction: a systematic review and meta-analysis

2024· review· en· W4391255673 sur OpenAlexvenueno aff
Abdullah A. Ghaddaf, Jawaher F. Alsharef, Noor K. Alsharef, Mawaddah Hesham Alsaegh, Raneem M. Alshaban, Amal O Almutairi, Amal H. Abualola, Mohammed S. Alshehri

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOswestry Disability IndexSacroiliac jointMeta-analysisConfidence intervalOdds ratioVisual analogue scaleStrictly standardized mean differenceAdverse effectPhysical therapyQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialPatient satisfactionSF-36SurgeryLow back painInternal medicineHealth related quality of life

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Minimally invasive sacroiliac joint (MISIJ) fusion is a surgical option to relieve SIJ pain. The aim of this systematic review and meta-analysis was to compare MISIJ fusion with triangular titanium implants (TTI) to nonoperative management of SIJ dysfunction. METHODS: We searched MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. We included prospective clinical trials that compared MISIJ fusion to nonoperative management in individuals with chronic low back pain attributed to SIJ dysfunction. We evaluated pain on visual analogue scale, Oswestry Disability Index (ODI) score, health-related quality of life (HRQoL) using the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36) physical component (PCS) and mental component summary (MCS) scores, patient satisfaction, and adverse events. RESULTS: A total of 8 articles representing 3 trials that enrolled 423 participants were deemed eligible. There was a significant reduction in pain score with MISIJ fusion compared with nonoperative management (standardized mean difference [SMD] -1.71, 95% confidence interval [CI] -2.03 to -1.39). Similarly, ODI scores (SMD -1.03, 95% CI -1.24 to -0.81), SF-36 PCS scores (SMD 1.01, 95% CI 0.83 to 1.19), SF-36 MCS scores (SMD 0.72, 95% CI 0.54 to 0.9), and patient satisfaction (odds ratio 6.87, 95% CI 3.73 to 12.64) were significantly improved with MISIJ fusion. No significant difference was found between the 2 groups with respect to adverse events (SMD -0.03, 95% CI -0.28 to 0.23). CONCLUSION: Our analysis showed that MISIJ fusion with TTI shows a clinically important and statistically significant improvement in pain, disability score, HRQoL, and patient satisfaction with a similar adverse event profile to nonoperative management in patients with chronic low back pain attributed to SIJ dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,029
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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