Global and regional burden of alcohol-associated liver disease and alcohol use disorder in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: Alcohol-associated liver diseases (ALDs) and alcohol use disorder (AUD) pose a global health risk. AUD is underrecognized in the elderly, and the burden of AUD complications, including ALD, may increase with aging populations and rising alcohol intake. However, there is a lack of epidemiological evidence on AUD and ALD in the elderly. Methods: Using the Global Burden of Disease Study 2019, we analyzed the prevalence, mortality, disability-adjusted life years (DALYs), age-standardized rates (ASRs), and temporal change from 2000 to 2019 of ALD and AUD in the overall population and the elderly (65-89 years). The findings were categorized by sex, region, nation, and sociodemographic index. Results: The prevalence rates of ALD in the elderly were higher than those in adolescents and young adults, whereas AUD levels were lower than those in adolescents and young adults. In 2019, there were 9.39 million cases (8.69% of cases in the overall population) of AUD, 3.23 million cases (21.8% of cases in the overall population) of alcohol-associated cirrhosis, and 68,468 cases (51.27% of cases in the overall population) of liver cancer from alcohol among the elderly. ASRs of the prevalence of ALD and AUD in the elderly increased in most regions; on the contrary, ASRs of death and DALYs decreased in most regions. Nevertheless, ASRs of death and DALYs from liver cancer from alcohol increased in many areas. Conclusions: Our findings highlighted the increased prevalence of ALD in the elderly, with a burden of AUD comparable with that in the overall population. Public health strategies on ALD and AUD targeting the elderly are urgently needed. Impact and implications: The burden of alcohol-associated liver disease (ALD) and alcohol use disorder (AUD) is increasing. Advances in healthcare and education have resulted in a remarkable spike in life expectancy and a consequential population aging. Nevertheless, little is known about the epidemiology of ALD and AUD in the elderly. Our study indicates the increasing burden of ALD and AUD in the elderly population, necessitating early detection, intervention, and tailored care to the unique needs and complexities faced by older individuals grappling with these conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».