Multiple long-term conditions, loneliness and social isolation: A scoping review of recent quantitative studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple long-term conditions (MLTC), loneliness and social isolation are common in older adults. Recent studies have explored the association of MLTC with loneliness and social isolation. This scoping review aimed to map this current evidence and identify gaps in the literature. METHODS: A scoping review was conducted following the PRISMA guidelines for scoping reviews. Ovid Medline, Embase, CINAHL, The Cochrane Library, PsycInfo, and Bielefeld Academic Search Engine were searched for studies published between January 2020-April 2023. Quantitative studies, published in any language, that assessed the association of MLTC with loneliness and/or social isolation were included. RESULTS: 1827 records were identified and screened. Of these, 17 met inclusion criteria. Most studies were cross-sectional and based on older adults. Studies were conducted in Europe, the US, Canada, and low- and middle-income countries. Ten studies focused on the association between MLTC and loneliness, six assessed the association between MLTC and social isolation and one examined associations with both loneliness and social isolation. Most studies reported a significant cross-sectional association of MLTC with loneliness, but there was weaker evidence for a longitudinal association between MLTC and loneliness and an association between MLTC and social isolation. Studies were heterogenous in terms of measures and definitions of loneliness/social isolation and MLTC, confounders adjusted for, and analytical models used, making comparisons difficult. CONCLUSIONS: Further population-based longitudinal studies using consistent measures and methodological approaches are needed to improve understanding of the association of MLTC with both loneliness and social isolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».