Preventing and Controlling Zinc Deficiency Across the Life Course: A Call to Action
Notice bibliographique
Résumé
Through diverse roles, zinc determines a greater number of critical life functions than any other single micronutrient. Beyond the well-recognized importance of zinc for child growth and resistance to infections, zinc has numerous specific roles covering the regulation of glucose metabolism, and growing evidence links zinc deficiency with increased risk of diabetes and cardiometabolic disorders. Zinc nutriture is, thus, vitally important to health across the life course. Zinc deficiency is also one of the most common forms of micronutrient malnutrition globally. A clearer estimate of the burden of health disparity attributable to zinc deficiency in adulthood and later life emerges when accounting for its contribution to global elevated fasting blood glucose and related noncommunicable diseases (NCDs). Yet progress attenuating its prevalence has been limited due, in part, to the lack of sensitive and specific methods to assess human zinc status. This narrative review covers recent developments in our understanding of zinc's role in health, the impact of the changing climate and global context on zinc intake, novel functional biomarkers showing promise for monitoring population-level interventions, and solutions for improving population zinc intake. It aims to spur on implementation of evidence-based interventions for preventing and controlling zinc deficiency across the life course. Increasing zinc intake and combating global zinc deficiency requires context-specific strategies and a combination of complementary, evidence-based interventions, including supplementation, food fortification, and food and agricultural solutions such as biofortification, alongside efforts to improve zinc bioavailability. Enhancing dietary zinc content and bioavailability through zinc biofortification is an inclusive nutrition solution that can benefit the most vulnerable individuals and populations affected by inadequate diets to the greatest extent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».