Investigating the effects of valproic acid on placental epigenetic modifications and development in the CD-1 mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Gestational exposure to the anticonvulsant drug valproic acid (VPA) is associated with congenital malformations and neurodevelopmental disorders through its action as a histone deacetylase inhibitor. VPA can elicit placental toxicity and affect placental growth and development. The objective of this study was to evaluate the impact of maternal exposure to VPA on the mouse placenta following exposure on gestational day (GD) 13 since previous studies have shown that mice exposed at this time during gestation give birth to offspring with an autism spectrum disorder-like phenotype. We exposed CD-1 dams to a teratogenic dose (600 mg/kg) of VPA or saline on GD13 and assessed fetoplacental growth and development on GD18. We evaluated epigenetic modifications, including acetylated histone H4 (H4ac), methylated H3K4 (H3K4me2) using immunohistochemistry, and global DNA methylation in the placenta at 1, 3, and 24 h following maternal exposure on GD13. In utero exposure to VPA on GD13 significantly decreased placental weight and increased fetal resorptions. Moreover, VPA significantly increased the staining intensity of histone H4 acetylation and H3K4 di-methylation across the placenta at 1 and 3 h post maternal dose. Our results also demonstrate that VPA significantly decreased global DNA methylation levels in placental tissue. These results show that gestational exposure to VPA interferes with placental growth and elicits epigenetic modifications, which may play a vital role in VPA-induced developmental toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».