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Enregistrement W4391258301 · doi:10.7554/elife.93978.1.sa0

Reviewer #3 (Public Review): Feedback inhibition by a descending GABAergic neuron regulates timing of escape behavior in Drosophila larvae

2024· peer-review· en· W4391258301 sur OpenAlexafffund
Jiayi Zhu, Jean-Christophe Boivin, Alastair Garner, Jing Ning, Yi Zhao, Tomoko Ohyama

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésGABAergicDrosophila (subgenus)NeuroscienceNeuronBiologyLarvaEcologyGeneticsGeneInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Escape behaviors help animals avoid harm from predators and other threats in the environment. Successful escape relies on integrating information from multiple stimulus modalities (of external or internal origin) to compute trajectories toward safe locations, choose between actions that satisfy competing motivations, and execute other strategies that ensure survival. To this end, escape behaviors must be adaptive. When a Drosophila melanogaster larva encounters a noxious stimulus, such as the focal pressure a parasitic wasp applies to the larval cuticle via its ovipositor, it initiates a characteristic escape response. The escape sequence consists of an initial abrupt bending, a corkscrew-like rolling, and finally rapid crawling. Previous work has shown that the detection of noxious stimuli primarily relies on class IV multi dendritic arborization neurons (Class IV neurons) located beneath the body wall, and more recent studies have identified several important components in the nociceptive neural circuitry involved in rolling. However, the neural mechanisms that underlie the rolling-escape sequence remain unclear. Here we present both functional and anatomical evidence suggesting that bilateral descending neurons within the subesophageal zone of D. melanogaster larva play a crucial role in regulating the termination of rolling and subsequent transition to escape crawling. We demonstrate that these descending neurons (designated SeIN128) are inhibitory and receive inputs from a second-order interneuron upstream (Basin-2) and an ascending neuron downstream of Basin-2 (A00c). Together with optogenetic experiments showing that joint stimulation of SeIN128 neurons and Basin-2 influence the temporal dynamics of rolling, our findings collectively suggest that the ensemble of SeIN128, Basin-2, and A00c neurons forms a GABAergic feedback loop onto Basin-2, which inhibits rolling and thereby facilitates the shift to escape crawling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0200,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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