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Enregistrement W4391258912 · doi:10.1038/s41432-024-00977-w

Dental divisions: exploring racial inequities of dental caries amongst children

2024· article· en· W4391258912 sur OpenAlexaboutno aff
Sean Daley, Anna Nugent, Greig Taylor

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Dentistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupGrey literatureMEDLINEMedicineFamily medicineImmigrationDentistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Data sources The search strategy involved three sequential stages. Initially, MEDLINE/PubMed was explored for relevant articles, identifying pertinent terms for formal searching. Using the terms ethnic, race, minoritised and dental caries, a strategy was formed and nine databases searched. Finally, hand-searching of reference lists of included articles and sourcing grey literature from relevant government reports, national oral health surveys, and registries which had comparative data for dental caries between racial groups, completed the search. Study selection Studies included were original primary research which reported dental caries and compared racially minoritised children, aged 5–11 years, to similarly aged from national, majority, or privileged populations. Dental caries had to be recorded from a clinical examination which assessed decayed, missing, and filled teeth (dmft) in primary dentitions. Studies were excluded if they used immigration status as a basis of racial status, or they were a case report, case series, in vitro study, or literature review. Data extraction and synthesis After removing duplicates, two independent researchers screened abstracts, prior to extracting critical data following full-text reviews of included articles. Information collected included study and participant characteristics, definitions of race, and dental caries measurement. The authors of studies which had missing data were contacted, whilst those not written in the English language were translated. Methodological quality of each study was independently assessed by two reviewers using a modified version of the Newcastle-Ottawa scale. All studies were included in the review regardless of quality. A narrative overview of all included studies was conducted. Meta-analyses were completed using studies that reported the mean and standard deviation of the caries outcomes in both groups. Caries outcomes included severity (defined as mean dmft) or prevalence (percentage of teeth with untreated dental caries > 0%). Due to anticipated heterogeneity, statistical analyses approaches such as I2 statistics were used to estimate between-study variability. Additional sub-group analyses were conducted based on country of study and world income index. Contour-enhanced funnel plots and trim-and-fill analysis were completed to explore potential publication bias. Sensitivity analyses were performed to ensure robustness of the findings. Results Seventy-five studies were included from a variety of countries. A higher mean dmft score of 2.30 (0.45, 4.15) and prevalence of decayed teeth (d > 0) was 23% (95% CI: 16, 31) was noted amongst racially minoritised children compared to privileged children’s populations. Notable disparities were reported in high-income countries, with minoritised children burdening the greatest distribution of caries incidence. The study faced challenges in consistent racial classification and encountered high heterogeneity in its findings, leading to varied GRADE assessment scores. Conclusions The study calls for global, social, and political changes to tackle the substantial disparities in dental caries among minoritised children to achieve oral health equity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0290,027
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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