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Enregistrement W4391259691 · doi:10.54097/jgrxmw41

Internet Celebrity Economy and College Students' Consumption Behavior

2024· article· en· W4391259691 sur OpenAlexaff
Keliang Liu

Notice bibliographique

RevueHighlights in Business Economics and Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetDigital economyConsumption (sociology)FlourishingBusinessAdvertisingBusiness modelMultitudeMarketingInvestment (military)EconomyEconomicsPolitical scienceSociologySocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The "Internet celebrity economy" is a flourishing business model within the digital economy that began to emerge around 2015. Stimulated by the ever-expanding Internet-driven economy, this influencer marketing-based strategy exhibits significant resilience across social media platforms. Engaging with numerous niche markets, the "Internet celebrity economy" persists, attracting various sizable investment opportunities and leaving a lasting impact on the present market for the next generation to inherit. Among the most notable emerging demographics who are sensitive to new things, university students have played a substantial role in propelling the "Internet celebrity economy" forward. Their consumption behavior, however, is influenced by a multitude of intangible factors and marketing strategies. This comprehensive paper provides an in-depth exploration of the concept of Internet celebrities, talk about the evolution of the Internet celebrity economy, analyze its unique business model, draw comparisons with traditional advertising strategies, delve into the intricate relationship between college students and Internet celebrities, discuss positive and negatives effects behind Internet celebrity economy, and finally, proposing potential solutions to address prevailing issues in the online business industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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