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Enregistrement W4391259708 · doi:10.1186/s12961-023-01075-6

Investigating the citing communities around three leading health-system frameworks

2024· article· en· W4391259708 sur OpenAlexafffund
George Weisz, Jonathan Harper

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésHealth policyAllianceCitationHealth services researchGlobal healthInternational healthEquity (law)Health equityPublic healthPublic relationsHealth economicsSociologyPolitical scienceMedicineLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of numerous proposed frameworks for analyzing and impacting health systems, three stand out for the large number of publications that cite them and for their links to influential international institutions: Murray and Frenk (Bull World Health Organ 78:717-31, 2000) connected initially to the World Health Organization (WHO) and then to the Global Burden of Disease Project; Roberts et al. (Getting health reform right: a guide to improving performance and equity, Oxford University Press, Oxford, 2004) sponsored by the World Bank/Harvard Flagship Program; and de Savigny and Adam (Systems thinking for health systems strengthening, WHO, 2009) linked to the WHO and the Alliance for Health Policy and Systems Research. In this paper, we examine the citation communities that form around these works to better understand the underlying logic of these citation grouping as well as the dynamics of Global Health research on health systems. We conclude that these groupings are largely independent of one another, reflecting a range of factors including the goals of each framework and the problems that it was meant to explore, the prestige and authority of institutions and individuals associated with these frameworks, and the intellectual and geographic proximity of the citing researchers to each other and to the framework authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,362
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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