The association between maternal body mass index and breast milk composition: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Breast milk composition is influenced by many factors, ranging from maternal nutritional status to infant sex. Previous studies have explored the relationship between maternal body mass index (BMI) and breast milk composition; however, the findings have been inconsistent and controversial. OBJECTIVE: To systematically review the evidence on the association of maternal weight and BMI with breast milk composition. DATA SOURCES: The PubMed and Scopus databases were searched up to May 3, 2023, using the following search strategy: ("maternal weight" OR "maternal BMI" OR "mother's weight" OR "mother's BMI") AND ("maternal milk" OR "human milk" OR "breast milk"). DATA EXTRACTION: A total of 83 publications, involving data from more than 11 310 lactating women, were identified. All extracted data were compiled, compared, and critically analyzed. DATA ANALYSIS: Overall, maternal BMI was associated with higher levels of leptin and insulin, and the ratio of omega-6 to omega-3 polyunsaturated fatty acids in breast milk. However, no conclusive associations were found between maternal BMI and the levels of energy, macronutrients, micronutrients, and other components of breast milk. CONCLUSIONS: This systematic review provides robust evidence supporting a positive correlation between maternal BMI and breast milk concentrations of leptin, insulin, and the omega-6 to omega-3 polyunsaturated fatty acid ratio. Nevertheless, disparities in findings are noticeable for other constituents of breast milk. To comprehensively grasp the influence of maternal weight and BMI on breast milk composition, further research endeavors are imperative. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration no. CRD42023458667.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».