The safety and efficacy of nonvitamin K antagonist oral anticoagulants in morbidly obese patients with atrial fibrillation: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Atrial fibrillation (AF) is the most frequently observed cardiac arrhythmia in clinical settings. Obesity can influence the efficacy of the treatment administered, which requires a larger dose and more time to accomplish therapeutic targets due to altered pathophysiology. Our study aimed to assess the overall efficacy and safety of nonvitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs) versus warfarin in AF patients with morbid obesity (BMI > 40 kg/m2 and/or weight > 120 kg) to prevent complications. METHODS: We conducted a literature search on PubMed, Web of Science, the Cochrane Library, and Scopus till October 2022 for articles addressing the efficacy and safety of NOACs versus warfarin for the treatment of AF in morbidly obese patients. We performed the meta-analysis with RevMan software version 5.4 and Open Meta Analyst. The main outcomes assessed were stroke, major bleeding, and minor bleeding after anticoagulation, as did the history of comorbidities and risk factors in morbidly obese patients. Quality assessment was performed using Cochrane's ROB-2 tool and the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Regarding major bleeding events, pooled data showed that patients taking NOACs had a significantly lower risk than patients taking warfarin (OR = 0.54, 95% CI: [0.41-0.70]; p < 0.00001). However, for minor bleeding, there was a nonsignificant effect of NOACs on reducing the risk of bleeding (OR = 0.72, 95% CI = 0.47-1.09; p = 0.12), which became highly significant in favor of NOACs after sensitivity analysis (OR = 0.55, 95% CI = 0.49-0.61]; p < 0.00001). There was a significant difference in the incidence of stroke between the NOAC group and the warfarin group (OR = 0.69, 95% CI = 0.60-0.80]; p < 0.00001). According to the results of the single-arm study analysis, the overall effect of all the outcomes was associated with a high risk of disease development in patients receiving NOACs. CONCLUSION: Our meta-analysis showed a favorable effect of NOACs vs warfarin in morbidly obese patients. Some outcomes were not significantly different, which calls for future research to better assess their safety and efficacy in this particular weight group. TRIAL REGISTRATION: The study was registered with PROSPERO under registration number CRD42022362493 on October 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».