Terahertz Detection of Acid Blue 113 Dye Using Hybrid Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The detection of pollutant dyes in the environment, particularly in waterways, can be extended and potentially simplified using terahertz spectroscopy. The use of hydrogels to absorb these contaminants from water and create solid samples with moderate transparency at terahertz frequencies evidently facilitates spectroscopic analysis. In this study, we demonstrate that chitosan and poly(vinyl alcohol) hydrogels, as well as their cross-linked and nanocomposite hybrid blends, efficiently capture the acid blue 113 azo dye (AB113). We show that terahertz transmittance and refractive index measurements conducted on these hydrogel materials offer an effective alternative method for detecting water contaminants, especially azo dyes. The terahertz transmittance spectra provide evidence of azo dye molecules within the hydrogel membranes. Additionally, considering the alterations in the hydrogels’ refractive index due to the sorption of AB113 dye molecules, we derived an analytical model to accurately estimate the amount of dye sorbed by the polymeric networks. The findings of this study establish a practical and promising approach for both qualitative and quantitative terahertz detection of AB113 dye using hybrid hydrogels. A detailed comparison with optical and infrared spectroscopy is also provided for reference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».