Productive art engagement in a hybrid format: effects on emotions of older adults during COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Previous studies have shown benefits of productive art-activity on frail older adults' mental and physical health. In this study, we investigated the effects of art-producing activities in a hybrid format (in-person and online) in a context of lockdown compared with previous studies taking place in museums and their effects on wellbeing, quality of life, physical frailty, and apathy in older adults. Methods We conducted a randomized unicentric control trial on a sample of 126 seniors older than 65 years (mean age 71.9 ± 2.3, 81% women) living in Nice (France). Participants were randomized in two parallel groups (intervention group with n = 62 vs. control group with n = 64) conducted during pandemic, between March and May 2021. The intervention group involved participatory art-based activities conducted in a hybrid format, either in-person or online, once a week for 2 h over a 12-week period. No specific intervention was proposed to the control group. The main aim was to evaluate how this hybrid format would impact the wellbeing, quality of life, and physical frailty of participants. The secondary aim was to compare our results with the previous studies conducted by Beauchet et al., and the third aim was to evaluate the impact of the intervention on apathy. Validated scales were implemented in RedCap and administered at baseline (M0) and at the end of the third month (M3). Results The intervention group showed significant improvement in their quality of life (p = 0.017) and their level of apathy (p = 0.016) after intervention. Emotional blunting increased significantly in the control group (p = 0.016) while it remained stable in the intervention group. No significant improvement was observed on the frailty, and wellbeing scores remained constant in both groups. Conclusion This randomized control trial confirmed emotional effects on seniors practicing an art-based activity in a hybrid format during pandemic on a weekly basis for 3 months. Clinical Trial Registration ClinicalTrials.gov , identifier: NCT04570813.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».