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Enregistrement W4391261879 · doi:10.1080/13698230.2024.2305015

Strategic ignorance, is it appropriate for indigenous resistance?

2024· article· en· W4391261879 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCritical Review of International Social and Political Philosophy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminist Epistemology and Gender Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnoranceIndigenousSociologyResistance (ecology)Environmental ethicsEpistemologyLawPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In The Racial Contract, Charles Mills introduces the notion of an ‘inverted epistemology,’ an epistemology that construes social and racial ignorance as knowledge (p.18). As Mills points out, such ignorance can be used to oppress people by creating alternate realities or ‘white mythologies’ about race (p. 19). If the racial contract results in a society that oppresses people of color and supports white supremacy, then the question of how to correct an inverted epistemology becomes critical. Mills proposes the correction of history and the racist thinking underwriting it as a solution to the problem. Others, like Alison Bailey, seek to confront racial ignorance with active resistance by suggesting that individuals from historically marginalized groups exploit what members of dominant society don’t know (p. 77). While Bailey’s solution, referred to as strategic ignorance, may originate from good intentions, I argue that it is in general inappropriate for Indigenous people. Strategic ignorance is a product of the Western worldview, and it privileges Western values. In fact, both solutions offered by Mills and Bailey fail to consider Indigenous values. Mills’ proposed solution, however, is less objectionable. Instead of either solution, a more suitable form of resistance – one that embraces connectedness, balance, and harmony – would be ideal for the Indigenous communities of Turtle Island.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,066
Communication savante0,0070,014
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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