A systematic review of literature examining the application of a social model of health and wellbeing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Following years of sustained pressure on the UK health service, there is recognition amongst health professionals and stakeholders that current models of healthcare are likely to be inadequate going forward. Therefore, a fundamental review of existing social models of healthcare is needed to ascertain current thinking in this area, and whether there is a need to change perspective on current thinking. METHOD: Through a systematic research review, this paper seeks to address how previous literature has conceptualized a social model of healthcare and, how implementation of the models has been evaluated. Analysis and data were extracted from 222 publications and explored the country of origin, methodological approach, and the health and social care contexts which they were set. RESULTS: The publications predominantly drawn from the USA, UK, Australia, Canada and Europe identified five themes namely: the lack of a clear and unified definition of a social model of health and wellbeing; the need to understand context; the need for cultural change; improved integration and collaboration towards a holistic and person-centred approach; measuring and evaluating the performance of a social model of health. CONCLUSION: The review identified a need for a clear definition of a social model of health and wellbeing. Furthermore, consideration is needed on how a model integrates with current models and whether it will act as a descriptive framework or, will be developed into an operational model. The review highlights the importance of engagement with users and partner organizations in the co-creation of a model of healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».