Cotargeting CDK4/6 and BRD4 Promotes Senescence and Ferroptosis Sensitivity in Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cyclin-dependent kinase 4/6 (CDK4/6) inhibitors are approved for breast cancer treatment and show activity against other malignancies, including KRAS-mutant non-small cell lung cancer (NSCLC). However, the clinical efficacy of CDK4/6 inhibitors is limited due to frequent drug resistance and their largely cytostatic effects. Through a genome-wide cDNA screen, we identified that bromodomain-containing protein 4 (BRD4) overexpression conferred resistance to the CDK4/6 inhibitor palbociclib in KRAS-mutant NSCLC cells. Inhibition of BRD4, either by RNA interference or small-molecule inhibitors, synergized with palbociclib to induce senescence in NSCLC cells and tumors, and the combination prolonged survival in a KRAS-mutant NSCLC mouse model. Mechanistically, BRD4-inhibition enhanced cell-cycle arrest and reactive oxygen species (ROS) accumulation, both of which are necessary for senescence induction; this in turn elevated GPX4, a peroxidase that suppresses ROS-triggered ferroptosis. Consequently, GPX4 inhibitor treatment selectively induced ferroptotic cell death in the senescent cancer cells, resulting in tumor regression. Cotargeting CDK4/6 and BRD4 also promoted senescence and ferroptosis vulnerability in pancreatic and breast cancer cells. Together, these findings reveal therapeutic vulnerabilities and effective combinations to enhance the clinical utility of CDK4/6 inhibitors. SIGNIFICANCE: The combination of cytostatic CDK4/6 and BRD4 inhibitors induces senescent cancer cells that are primed for activation of ferroptotic cell death by targeting GPX4, providing an effective strategy for treating cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».