Career Development of Working Mothers: Helping and Hindering Factors in Doing Well in light of the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Women’s career development amid the COVID-19 pandemic suggests that we may be facing a ‘female recession’, where women are at significantly increased risk for dropping out of the workforce with the gender gap in the workplace likely to grow. However, the pandemic may have presented opportunities for working mothers to engage creatively in personal career decisions due to increased opportunities to work flexibly and pivot in a very quickly changing labour market. This qualitative study used the enhanced critical incident technique to explore the intersection of working mothers and career development considering the COVID-19 pandemic. Participants for this study were a sample of 18 working mothers in North America and Australia. Key factors that were identified as helping women do well in their career development during COVID-19 included: Supportive workplaces, social support, personal protective factors, job market factors, and resources (predominantly financial). Hindering factors to working mothers’ career development included: workplace challenges, family challenges, personal stressors, job market factors, COVID-19 mandates and restrictions, and childcare. The findings from this study help elucidate factors that contribute to a meaningful and productive career so that clinicians and other professionals can support, advocate, and encourage women who remain working during motherhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».