Posterior Hypothalamic Region Deep Brain Stimulation for the Treatment of Aggression Disorders in Patients with Intellectual Disability: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aggressive disorders, in patients with intellectual disability, are satisfactorily managed with an educational, psychological, and pharmacological approach. Posterior hypothalamic region deep brain stimulation emerged in the last two decades as a promising treatment for patients with severe aggressive disorders. However, limited experiences are reported in the literature. METHODS: A systematic review was performed following PRISMA guidelines and recommendations by querying PubMed and Embase on August 24th, 2022, with the ensuing string parameters: ([deep brain stimulation] OR [DBS]) AND ([aggressiv*] OR disruptive). Cochrane Library, DynaMed, and ClinicalTrials.gov were consulted using the combination of keywords "deep brain stimulation" and "aggressive" or "aggression". The clinical outcome at the last follow-up and the rate of complications were considered primary and secondary outcomes of interest. RESULTS: The initial search identified 1,080 records, but only 10 studies met the inclusion criteria and were considered. The analysis of clinical outcome and complications was therefore performed on a total of 60 patients. Quality of all selected studies was classified as high, but one. Mean Overt Aggression Scale (OAS) improvement was 68%, while Inventory for Client Agency Planning (ICAP) improvement ranged between 38.3% and 80%. Complications occurred in 4 patients (6.7%). CONCLUSION: Posterior hypothalamic region deep brain stimulation may be considered a valuable option for patients with severe aggression disorders and ID. This review can represent a mainstay for those who will be engaged in the surgical treatment of these patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle