Posterior Hypothalamic Region Deep Brain Stimulation for the Treatment of Aggression Disorders in Patients with Intellectual Disability: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aggressive disorders, in patients with intellectual disability, are satisfactorily managed with an educational, psychological, and pharmacological approach. Posterior hypothalamic region deep brain stimulation emerged in the last two decades as a promising treatment for patients with severe aggressive disorders. However, limited experiences are reported in the literature. METHODS: A systematic review was performed following PRISMA guidelines and recommendations by querying PubMed and Embase on August 24th, 2022, with the ensuing string parameters: ([deep brain stimulation] OR [DBS]) AND ([aggressiv*] OR disruptive). Cochrane Library, DynaMed, and ClinicalTrials.gov were consulted using the combination of keywords "deep brain stimulation" and "aggressive" or "aggression". The clinical outcome at the last follow-up and the rate of complications were considered primary and secondary outcomes of interest. RESULTS: The initial search identified 1,080 records, but only 10 studies met the inclusion criteria and were considered. The analysis of clinical outcome and complications was therefore performed on a total of 60 patients. Quality of all selected studies was classified as high, but one. Mean Overt Aggression Scale (OAS) improvement was 68%, while Inventory for Client Agency Planning (ICAP) improvement ranged between 38.3% and 80%. Complications occurred in 4 patients (6.7%). CONCLUSION: Posterior hypothalamic region deep brain stimulation may be considered a valuable option for patients with severe aggression disorders and ID. This review can represent a mainstay for those who will be engaged in the surgical treatment of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».