Methods used to account for caregivers’ sex and gender within studies examining the financial burden of caregivers of children and adolescents : Results from a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interest in the financial burden of informal caregivers has been growing. Unfortunately, it remains unclear which method(s) should be used when quantifying this burden. Purpose: We conducted a scoping review aimed at identifying which methods have been used to conduct such work and quantified their performance. We were also interested in examining how sex and gender considerations were considered within selected studies. Data Sources: Using a standardized approach, we identified studies published between 2012 and 2022 that aimed to document the financial burden of caregivers to child and adolescent patients. Our search strategy was applied to the MEDLINE, Embase, CINHAL, and Academic Search Premier databases. Study Selection: Manuscript selection was performed by pairs of reviewers. Data Extraction: Data extraction was performed by one reviewer with a second reviewer performing quality control. Results were reported using a narrative approach. Data Synthesis: We identified 9801 unique citations, of which 200 were included in our review. Selected studies covered various disease area (eg, infection/parasitic diseases [n = 31, 16%]) and included quantitative (n = 180, 90%), qualitative (n = 4, 2%) and mixed study designs (n = 16, 8%). Most studies (n = 182, 91%) used questionnaires/surveys, either alone or in combination with other methods, to assess caregivers' financial burden. Less than half (n = 93, 47%) of studies reported on caregivers' sex and none reported on their gender. Conclusion: We conducted an unrestricted review of published studies examining caregiver's financial burden which allowed us to identify general methodological trends observed in this literature. We believe this work may help improve future studies focusing on this important issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».