Heparin Dose Intensity and Organ Support-Free Days in Patients Hospitalized for COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background: Clinical trials suggest that therapeutic-dose heparin may prevent critical illness and vascular complications due to COVID-19, but knowledge gaps exist regarding the efficacy of therapeutic heparin including its comparative effect relative to intermediate-dose anticoagulation. Objectives: The authors performed 2 complementary secondary analyses of a completed randomized clinical trial: 1) a prespecified per-protocol analysis; and 2) an exploratory dose-based analysis to compare the effect of therapeutic-dose heparin with low- and intermediate-dose heparin. Methods: Patients who received initial anticoagulation dosed consistently with randomization were included. The primary outcome was organ support-free days (OSFDs), a combination of in-hospital death and days free of organ support through day 21. Results: Among 2,860 participants, 1,761 (92.8%) noncritically ill and 857 (89.1%) critically ill patients were treated per-protocol. Among noncritically ill per-protocol patients, the posterior probability that therapeutic-dose heparin improved OSFDs as compared with usual care was 99.3% (median adjusted OR: 1.36; 95% credible interval [CrI]: 1.07-1.74). Therapeutic heparin had a high posterior probability of efficacy relative to both low- (94.6%; adjusted OR: 1.26; 95% CrI: 0.95-1.64) and intermediate- (99.8%; adjusted OR: 1.80; 95% CrI: 1.22-2.62) dose thromboprophylaxis. Among critically ill per-protocol patients, the posterior probability that therapeutic heparin improved outcomes was low. Conclusions: Among noncritically ill patients hospitalized for COVID-19 who were randomized to and initially received therapeutic-dose anticoagulation, heparin, compared with usual care, was associated with improved OSFDs, a combination of in-hospital death and days free of organ support. Therapeutic heparin appeared superior to both low- and intermediate-dose thromboprophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».