Quality of life and symptoms of pain in patients with endometriomas compared to those with other endometriosis lesions: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endometriomas are genetically distinct from other endometriosis lesions and could be associated with a predisposition to excessive inflammation. However, differences in clinical presentation between types of endometriosis lesions have not been fully elucidated. This study aimed to investigate the quality of life and pain scores of patients with endometriomas compared to those with other types of endometriosis lesions. METHODS: A cross-sectional observational study was conducted between January 2020 and August 2023. Patients diagnosed with endometriosis completed the Endometriosis Health Profile 30 pain subscale questionnaire for their quality of life score and rated their endometriosis-associated pain symptoms using an 11-point numerical rating scale. The data were analyzed for comparison through multivariate linear regression models. RESULTS: A total of 248 patients were included and divided into endometrioma (81, 33%) and nonendometrioma (167, 67%) groups. The mean age of the patients was 37.1 ± 7.5 years. Most participants were Canadian or North American (84%). One-third of the patients reported experiencing up to four concurrent pain symptoms. The most reported pain included deep dyspareunia (90%), chronic pelvic pain (84%) and lower back pain (81%). The mean quality of life score was 45.9 ± 25.9. We observed no difference in quality of life scores between patients with and without endometriomas. Patients with endometriomas had lower mean scores for deep dyspareunia (0.8; 95% CI [0 to 1.5]; p = 0.049) and higher mean scores for superficial dyspareunia (1.4; 95% CI [0.2 to 2.6]; p = 0.028). Comorbid infertility (p = 0.049) was a factor that modified superficial dyspareunia intensity in patients with endometriomas. CONCLUSION: In patients with endometriosis, evidence was insufficient to conclude that the presence of endometriomas was not associated with a greater or lesser quality of life, but differences in specific symptoms of dyspareunia were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».