Notice bibliographique
Résumé
In 2018, the South Korean government denied refugee status to all but two of the almost 500 Yemenis who, fleeing civil war in their home country, had arrived earlier in the year on the resort island of Jeju. This decision was made in the context of a short-lived but intense public backlash, even though the overall number of refugees has remained consistently low. Three years later, nearly 400 Afghans were evacuated to South Korea with government support and little controversy. What explains these different patterns of refugee politicization in South Korea? I argue that the 2018 episode of anti-refugee activism in South Korea does not follow the typical script in immigration politics which pits "natives" against "outsiders"; rather, it is a reflection of internal political divisions. In this article, I focus on political framing contests involving governmental and non-governmental actors that draw upon prior rhetorical frames of political mobilization which had developed in a broader context of state-building, development, and democratization. The 2018 Jeju "crisis" was partially a reaction against state-led multiculturalism ( damunhwa ), which had gained momentum since the 2000s. It also signalled a political backlash against previous decades of social and political movements that framed labour rights, migrant workers' rights, and other minority rights as a necessary expansion of human rights befitting a responsible "advanced nation." At the same time, the varied responses to the arrival of Yemenis in 2018 and Afghans in 2021 show that the coherence and resonance of competing political frames during key moments can help explain the type and degree of political mobilization on refugee policy. Furthermore, these comparative case studies show that South Korean attitudes toward refugees have not settled into stable political-economic coalitions and remain contested and in flux.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».