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Enregistrement W4391274392 · doi:10.1080/02601370.2024.2309519

Public pedagogues of change: advocacy networks, civil society organisations, and self-help authors in Mexico

2024· article· en· W4391274392 sur OpenAlexaff
Scott McLean, Laura Montes de Oca Barrera

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Lifelong Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil societyPublic administrationPolitical scienceSociologyEnvironmental ethicsPublic relationsSelf-advocacyPedagogyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores informal adult education for change in Mexico through the conceptual lens of social movement learning and public pedagogy. It adopts a multiple case design featuring two advocacy networks, two civil society organisations, and two self-help authors. It analyses how they position themselves as change agents addressing issues of food sovereignty, violence against women, social justice, environmental justice, financial insecurity, and emotional health. The article deconstructs how such agents diagnose problems and prescribe solutions that share a common logic: the unlearning of hegemonic knowledges and the learning of alternatives. It presents a continuum of pedagogical strategies, ranging from the most public (spectacular protests and social media work) to most private (targeted lobbying and workshopping). It contributes, methodologically and analytically, to literature at the intersection of social movement learning and public pedagogy. Methodologically, in a field dominated by stand-alone case studies from North America, it offers a comparative study of three domains of informal adult education in Mexico. Analytically, it unpacks public pedagogical messaging common to these domains and explain the strategies, interests and political implications that differentiate them. We encourage educators to assess the range of public pedagogical work that may be mobilised in the pursuit of change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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