Calcineurin contributes to RNAi-mediated transgene silencing and small interfering RNA production in the human fungal pathogen <i>Cryptococcus neoformans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Adaptation to external environmental challenges at the cellular level requires rapid responses and involves relay of information to the nucleus to drive key gene expression changes through downstream transcription factors. Here, we describe an alternative route of adaptation through a direct role for cellular signaling components in governing gene expression via RNA interference-mediated small RNA production. Calcium-calcineurin signaling is a highly conserved signaling cascade that plays central roles in stress adaptation and virulence of eukaryotic pathogens, including the human fungal pathogen Cryptococcus neoformans. Upon activation in C. neoformans, calcineurin localizes to P-bodies, membraneless organelles that are also the site for RNA processing. Here, we studied the role of calcineurin and its substrates in RNAi-mediated transgene silencing. Our results reveal that calcineurin regulates both the onset and the reversion of transgene silencing. We found that some calcineurin substrates that localize to P-bodies also regulate transgene silencing but in opposing directions. Small RNA sequencing in mutants lacking calcineurin or its targets revealed a role for calcineurin in small RNA production. Interestingly, the impact of calcineurin and its substrates was found to be different in genome-wide analysis, suggesting that calcineurin may regulate small RNA production in C. neoformans through additional pathways. Overall, these findings define a mechanism by which signaling machinery induced by external stimuli can directly alter gene expression to accelerate adaptative responses and contribute to genome defense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».