From Blood Quantum to Liquid Gold: Black Creeks and Oklahoma’s First Resource Curse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This article investigates one of the most litigated and controversial court cases over Dawes enrollments in Oklahoma history from the perspective of Sally Atkins (1855–1924). Atkins, born into slavery in Missouri, married into an estelvste (African Creek) family in Indian Territory after the Civil War. Atkins migrated to Canada following statehood but was drawn back to Oklahoma by 1917. She believed her son, Tommy, to be the rightful allottee of one quarter section of the Cushing-Drumright Oilfield, the richest oilfield in the nation at the time. This claim drew Atkins into conflict with some of the most powerful oilmen in the state, who believed that another woman—a “full-blood” Muscogee—was Tommy’s mother. Who was the real mother of Tommy? State and federal officials, along with newspaper reporters, adjudicated the case based on their preconceived notions of race and “blood” in Indian Country, leading to confounding conclusions about racial categories, mineral wealth, and kinship. Many of these notions were then codified into state laws in Oklahoma. In this article, I untangle the shifting notions of bloodlines and property rights to show how the bureaucratic imperialism of the Dawes Commission fixed white supremacist notions of race for people recognized as “Black” in Indian Territory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».