Experience with Registered Nurse First Assistants (RNFA) vs General Practitioner Surgical Assistants (GPSA) in Bilateral Breast Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In a community setting, a surgical assistant for breast reduction surgery will either be a Registered Nurse First Assistant (RNFA) or a General Physician Surgical Assistant (GPSA).The two groups of assistants are compared in this study.Methods: A retrospective review over a two-year period was performed and evaluated the surgical outcomes of 2 groups of 20 cases of breast reductions, one where the primary assistant was an RNFA and the other with a GPSA.Patient satisfaction was determined through a self-reporting survey beyond the six-month postoperative period, and a complication profile was noted for each patient.Results: Descriptive data for the GPSA group of 20 bilateral breast reductions and the data for the 20 bilateral breast reduction patients operated upon with an RNFA surgical assistant was gathered.The data was analyzed using a Student's t-test to compare the averages of different parameters in the two groups and determine if the differences between them were significant.The results were comparable in both groups with respect to age, size of bilateral breast reduction, body mass index (BMI) and other parameters.However, statistically significant differences (p<.05) were noted between the two groups for operative time and estimated blood loss, both of which were in favor of the RNFA group.Conclusion: A statistically significant difference in operative time and estimated blood loss were noted in the group of patients operated upon with the assistance of a Registered Nurse First Assistant (RNFA).A cost savings to Ontario's Ministry of Health and Long-Term Care (MOHLTC) was also realized by utilizing an RNFA over a GPSA.The cost-effectiveness of an RNFA, their comprehensive training, nursing background and flexibility make them a valuable asset to any plastic surgery team and should be considered by hospitals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».