MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391280522 · doi:10.1080/09638288.2023.2301484

Facilitating virtual social connections for youth with disabilities: lessons for post-COVID-19 programming

2024· article· en· W4391280522 sur OpenAlexaff
Laura R. Bowman, Eric Smart, Anna Oh, Ying Xu, C. J. Curran, Dolly Menna‐Dack, Jean Hammond, Melissa Thorne

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensThames Valley Children's CentreUniversity of TorontoHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuiteService providerCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Positive Youth DevelopmentPsychologySocial workService (business)Internet privacyPublic relationsComputer scienceMedicineDevelopmental psychologyBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Social connections are essential for the development of life skills for youth. Youth with disabilities have long faced barriers to meaningful social connections. The onset of COVID-19 increased barriers to social connections for all youth, and also led to enhanced use of virtual platforms in paediatric rehabilitation programming. Harnessing this opportunity, service providers created a suite of online programs to foster social connections and friendships. The current study explores participant and service provider experiences of such programs. METHODS: = 13) involved in program development and delivery experienced the programs, the accessibility of the virtual platforms, and their social connections in relation to program participation. RESULTS: Participants were satisfied with the programs' content, accessibility and ability to meet their social needs. Qualitative themes included facilitating social connections, accessibility of virtual spaces, and recommendations for future virtual programming. DISCUSSION: For youth with disabilities who have been historically marginalized in social spheres, the newly ubiquitous infrastructure regarding virtual programming must be supported and enhanced. A hybrid approach involving virtual/in-person options in future programming is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDisability and RehabilitationMême sujetCerebral Palsy and Movement DisordersTravaux en français237 207