Augmenting Neutrophil Extracellular Traps with Carbonized Polymer Dots: A Potential Treatment for Bacterial Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a life-threatening condition that can progress to septic shock as the body's extreme response to pathogenesis damages its own vital organs. Staphylococcus aureus (S. aureus) accounts for 50% of nosocomial infections, which are clinically treated with antibiotics. However, methicillin-resistant strains (MRSA) have emerged and can withstand harsh antibiotic treatment. To address this problem, curcumin (CCM) is employed to prepare carbonized polymer dots (CPDs) through mild pyrolysis. Contrary to curcumin, the as-formed CCM-CPDs are highly biocompatible and soluble in aqueous solution. Most importantly, the CCM-CPDs induce the release of neutrophil extracellular traps (NETs) from the neutrophils, which entrap and eliminate microbes. In an MRSA-induced septic mouse model, it is observed that CCM-CPDs efficiently suppress bacterial colonization. Moreover, the intrinsic antioxidative, anti-inflammatory, and anticoagulation activities resulting from the preserved functional groups of the precursor molecule on the CCM-CPDs prevent progression to severe sepsis. As a result, infected mice treated with CCM-CPDs show a significant decrease in mortality even through oral administration. Histological staining indicates negligible organ damage in the MRSA-infected mice treated with CCM-CPDs. It is believed that the in vivo studies presented herein demonstrate that multifunctional therapeutic CPDs hold great potential against life-threatening infectious diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».