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Enregistrement W4391281598 · doi:10.29173/cjfy30023

Investigating Parental Pressure and Test Anxiety as Predictors of Examination Malpractice Tendency among University Undergraduate Students in Cross River State, Nigeria

2024· article· en· W4391281598 sur OpenAlexvenueno aff
German Effa Anagbogu, Carol Ebuta Bichene

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Family and Youth / Le Journal Canadien de Famille et de la Jeunesse · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSmart Systems and Machine Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalpracticeTest (biology)AnxietyTest anxietyPsychologyState (computer science)Clinical psychologyMedicineMedical educationPsychiatryPolitical scienceLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Examination malpractice has been reported as a problem in education systems globally; recently in Nigeria the problem has become alarming and requires more attention. This study investigates parental pressure and test anxiety as predictors of examination malpractice tendency among undergraduate students at the University of Calabar and Cross River State University, Nigeria. Survey design was adopted, the study population comprised 3,068 final year undergraduate students in Faculties of Education in the two Universities (UNICAL = 1,811, CRSU = 1,257) and a sample of 1,534 selected through purposive and accidental sampling procedure. Two research questions and two corresponding hypotheses guided the study. “Parental pressure, Test Anxiety and Examination Malpractice Tendencies Questionnaire (PPTA & EMTQ)” with a Cronbach Alpha reliability estimate of .83 was used to collect data. Data was analyzed using simple linear regression. Results revealed that parental pressure and test anxiety are significant contributors to examination malpractice tendencies among undergraduate students. It was recommended that school counselors in conjunction with school management and Ministry of Education should organize counseling conferences at regular intervals to counsel parents on how to stop undue pressure on their wards, as well as counsel students on how to avoid test anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants1,000
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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